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万门大学《经济金融之计量经济学》【无水印版】
搜收录网整理 资源更新日期:2024/4/14 0:06

万门大学《经济金融之计量经济学》【无水印版】

看到计量经济学恐怖的矩阵,漫天的推导过程就想退缩?计量经济学对于初学者来说确实很难,因为其对学生的数学基础、统计学基础有一定的要求。但只要构建了完整的知识体系,了解计量经济研究的框架体系,找到解决问题的共同性,计量就变得很容易。

课程目录

├──课件

|   └──计量经济.zip  2.55M

└──视频

|   ├──1.10线性效应.mp4  88.04M

|   ├──1.11矩阵(一).mp4  98.98M

|   ├──1.12矩阵(二).mp4  107.20M

|   ├──1.13矩阵(三).mp4  94.32M

|   ├──1.14投影矩阵(一).mp4  84.09M

|   ├──1.15投影矩阵(二).mp4  118.90M

|   ├──1.1课程内容介绍(一).mp4  62.36M

|   ├──1.2课程内容介绍(二).mp4  76.03M

|   ├──1.3什么是计量经济学?(一).mp4  48.63M

|   ├──1.4什么是计量经济学?(二).mp4  68.60M

|   ├──1.5计量经济学的特点(一).mp4  118.83M

|   ├──1.6计量经济学的特点(二).mp4  81.23M

|   ├──1.7计量经济学的特点(三).mp4  131.78M

|   ├──1.8面板数据.mp4  81.15M

|   ├──1.9stata软件的基本操作.mp4  83.32M

|   ├──10.10线性回归(十).mp4  126.62M

|   ├──10.11线性回归(十一).mp4  128.52M

|   ├──10.12线性回归(十二).mp4  67.00M

|   ├──10.13线性回归(十三).mp4  132.70M

|   ├──10.14线性回归(十四).mp4  124.19M

|   ├──10.15线性回归(十五).mp4  98.75M

|   ├──10.16线性回归(十六).mp4  96.52M

|   ├──10.1线性回归(一).mp4  124.80M

|   ├──10.2线性回归(二).mp4  126.14M

|   ├──10.3线性回归(三).mp4  129.84M

|   ├──10.4线性回归(四).mp4  126.31M

|   ├──10.5线性回归(五).mp4  129.33M

|   ├──10.6线性回归(六).mp4  97.70M

|   ├──10.7线性回归(七).mp4  97.09M

|   ├──10.8线性回归(八).mp4  97.16M

|   ├──10.9线性回归(九).mp4  129.72M

|   ├──11.1遗漏变量(一).mp4  113.93M

|   ├──11.2遗漏变量(二).mp4  49.02M

|   ├──11.3度量误差(一).mp4  96.27M

|   ├──11.4度量误差(二).mp4  87.96M

|   ├──11.5反向因果.mp4  127.81M

|   ├──11.6变量工具(一).mp4  131.28M

|   ├──11.7变量工具(二).mp4  111.69M

|   ├──11.8变量工具(三).mp4  127.38M

|   ├──11.9变量工具(四).mp4  89.69M

|   ├──12.1广义矩估计(一).mp4  133.57M

|   ├──12.2广义矩估计(二).mp4  128.63M

|   ├──12.3广义矩估计(三).mp4  139.04M

|   ├──12.4广义矩估计(四).mp4  127.35M

|   ├──12.5广义矩估计(五).mp4  131.93M

|   ├──12.6广义矩估计(六).mp4  111.34M

|   ├──12.7广义矩估计(七).mp4  110.75M

|   ├──13.10Matching(四).mp4  104.04M

|   ├──13.11Matching(五).mp4  113.79M

|   ├──13.1Rubin因果模型(一).mp4  133.59M

|   ├──13.2Rubin因果模型(二).mp4  125.87M

|   ├──13.3Rubin因果模型(三).mp4  124.89M

|   ├──13.4Rubin因果模型(四).mp4  128.84M

|   ├──13.5Rubin因果模型(五).mp4  122.78M

|   ├──13.6Rubin因果模型(六).mp4  127.24M

|   ├──13.7Matching(一).mp4  134.46M

|   ├──13.8Matching(二).mp4  131.83M

|   ├──13.9Matching(三).mp4  129.90M

|   ├──14.1DID(一).mp4  125.53M

|   ├──14.2DID(二).mp4  134.58M

|   ├──14.3DID(三).mp4  132.10M

|   ├──14.4DID(四).mp4  131.66M

|   ├──14.5RDD.mp4  130.28M

|   ├──14.6Fuzzy RD.mp4  64.22M

|   ├──14.7LATE(一).mp4  130.03M

|   ├──14.8LATE(二).mp4  88.24M

|   ├──14.9LATE(三).mp4  61.16M

|   ├──15.1时间序列模型(一).mp4  127.65M

|   ├──15.2时间序列模型(二).mp4  129.91M

|   ├──15.3时间序列模型(三).mp4  125.13M

|   ├──15.4时间序列模型(四).mp4  64.07M

|   ├──15.5时间序列模型(五).mp4  122.48M

|   ├──2.10条件期望(二).mp4  134.12M

|   ├──2.11条件期望(三).mp4  122.81M

|   ├──2.12条件期望(四).mp4  115.34M

|   ├──2.13条件期望(五).mp4  107.85M

|   ├──2.1海塞矩阵(一).mp4  79.27M

|   ├──2.2海塞矩阵(二).mp4  82.19M

|   ├──2.3概率论基础(

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信息网址:http://zy.soshoulu.com/22610.html
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